Simulation & Algorithmes Stochastiques
ISBN-13
9782854285604
Éditeur
Éditions Cépaduès
Date de publication
01/01/2011
Résumé
Les algorithmes stochastiques font partie des techniques modernes de résolution numérique de nombreux problèmes pratiques et sont à la base de diverses applications industrielles avancées : traitement du signal non linéaire et non gaussien, estimation de trajectoires, traitement d'images, optimisation globale de fonctions numériques, calcul d'intégrales, simulation et approximation de mesures. Le lecteur trouvera dans un chapitre introductif tous les éléments de modélisation probabiliste nécessaires à la description markovienne précise d'algorithmes stochastiques. Le second chapitre s'articule autour des techniques de simulation de mesures de probabilité. Conçu pour être un chapitre de référence il contient un catalogue précis et détaillé permettant la simulation effective d'algorithmes. Le troisième chapitre est consacré à la description des modèles d'évolution markovien.
![Mathématiques PCSI (6e éd.) ouvrage coordonné par Nicolas Nguyen,... ; [par] Mathieu Fontes,... Walter Damin,... Christophe Jan,...](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fapi-next.livrezone.com%2Fbook-cover-proxy%2Fthumbnails%2F160%2F9782340103788.webp&w=3840&q=75)
